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octo-agent 文档

octo 是一个 MIT 开源、单个 Go 二进制的 AI agent。大厂 coding agent 那套能力它都有——skills、CLI / 网页 / 手机 IM、浏览器操作、OS 级沙箱——但区别在于它是一个完全开源、自包含、由你完全掌控的二进制,可以接任意模型 (DeepSeek、Kimi、Anthropic、OpenAI,或任何兼容协议的模型),服务和数据都留在你自己的机器上。

Terminal window
curl -fsSL https://octo-agent.dev/install.sh | sh # 单二进制 —— 无需 Node / Ruby / Python
octo config # 选 provider,填 key
octo "给 octo config show 加一个 --json 参数并跑测试"
octo-agent Claude Code Codex CLI Hermes Agent
授权 / 成本 MIT,免费 专有,需订阅 开源(Rust),需 OpenAI 套餐 MIT,免费
运行时 单个 Go 二进制,零依赖 原生安装 原生 Rust 二进制 Python(uv
模型 Anthropic + OpenAI 双协议,任意兼容端点 以 Anthropic 为主 OpenAI 多 provider
部署 完全自托管 Anthropic 托管 OpenAI 托管的 App + 本地 CLI 自托管
Skills 兼容 Claude Code 的 SKILL.md 原生(发源地) AGENTS.md / 插件 自有格式
聊天平台 内置 6 个(微信、飞书、钉钉、企微、Discord、Telegram) 无内置 Slack / GitHub / Linear 集成 约 20 个平台

以上信息据各项目公开文档整理。区别在于开源、自托管与模型自由——而不是功能清单;octo 覆盖了闭源方案的同一片能力范围。

快速上手

五分钟内装好 octo,跑完第一个任务。从安装开始。

指南

任务导向的实操文档——MCP、skills、沙箱、子代理、聊天平台接入。从 接入 MCP 服务开始。

参考手册

每一个 CLI flag、配置项、工具,整理成一套可搜索的表格。从 CLI 参考开始。

架构

agent 循环、provider、工具是如何拼起来的——写给贡献者看。从 系统分层开始。